e^{i\pi} + 1 = 0

\int_0^1 x^2 \, dx = \tfrac{1}{3}

\frac{d}{dx} \sin x = \cos x

\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6}

a^2 + b^2 = c^2

\lim_{x \to 0} \frac{\sin x}{x} = 1

P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}

\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!\,(n-k)!}

Coding Studio

Belajar coding dengan mengetik, bukan hanya membaca

Course coding berbahasa Indonesia: baca materi, jalankan contoh, dan kerjakan latihan Python dan SQL yang diperiksa langsung di peramban.

Python dan SQL berjalan di peramban
Latihan diperiksa tes otomatis

13
course: 199
modul: 1.283
latihan bertes

Bingung mulai dari mana? Pilih jalur karier Cara menjalankan kode di komputermu Lihat paket Coding Studio

Fondasi

Python dan SQL dari nol.

3 course

F1
Python dari Nol
Dari belum pernah menulis kode sampai membuat alat baris perintah sendiri, lengkap dengan tes.
16 modul128 latihan
F2
SQL dan Data dari Nol
Bertanya pada data dengan SQL: dari kueri pertama sampai merancang basis data sendiri dan membuat laporan yang dipakai orang.
15 modul123 latihan
F5
Rilis: dari Notebook ke Aplikasi
Laporan Warung Makmur yang kamu tulis di F1 dan F2 menjadi aplikasi yang bisa dibuka orang lain lewat URL: proyek rapi, container, CI, tayang, dan rollback.
8 modul50 latihan

Klasik ilmu komputer

Struktur data dan algoritma.

1 course

K1
Struktur Data dan Algoritma
Cara berpikir yang tidak lekang: menyusun data dengan tepat, merancang langkah yang benar dan efisien, lalu membuktikannya.
16 modul142 latihan

Inti dan jalur karier

Data science, machine learning, deep learning, AI engineering, data engineering, MLOps, dan agentic engineering.

9 course

C1
Data Science dan Analitik
Menjawab pertanyaan bisnis dengan data secara jujur: statistika yang benar, eksperimen yang sah, kausalitas yang hati-hati, dan pandas modern, dengan AI sebagai rekan analisis yang diverifikasi.
16 modul107 latihan
C2
Machine Learning Engineering
Membangun model prediktif yang benar-benar bekerja di luar notebook: algoritma klasik yang diturunkan dan ditulis sendiri, validasi yang jujur, keputusan bisnis dari peluang, lalu pipeline, API, dan pemantauan, dengan AI sebagai rekan yang setiap klaimnya diuji.
16 modul111 latihan
C3
AI Engineering
Membangun aplikasi LLM yang benar, aman, terukur, dan hemat.
18 modul74 latihan
C4
Data Engineering
Membangun pipeline data yang benar, bisa diulang, dan tahan gangguan: dari berkas kasir yang berantakan dan API yang berhalaman sampai gudang data berskema bintang, muat inkremental, streaming, dan tata kelola, dengan AI sebagai rekan yang setiap SQL dan transformasinya diuji terhadap data.
16 modul112 latihan
C5
Agentic Engineering
Membangun aplikasi yang memakai agen AI, bersama agen koding, dengan cara yang bisa diuji, diamankan, dioperasikan, dan dipertanggungjawabkan.
16 modul66 latihan
C9
Deep Learning dari Dasar
Memahami jaringan saraf sampai ke turunannya: backpropagation dihitung tangan, autograd dan pustaka mini ditulis sendiri dengan NumPy, CNN, RNN, attention, dan transformer diturunkan langkah demi langkah, lalu dibawa ke PyTorch, GPU gratis, dan fine-tuning model terbuka.
16 modul109 latihan
C10
MLOps dan Platform ML
Menjalankan model di produksi dengan disiplin rekayasa: hasil yang bisa diulang, data dan model yang berversi, rilis yang aman, pemantauan statistik yang mendeteksi masalah sebelum pengguna merasakannya, serta biaya yang terkendali, termasuk untuk sistem berbasis LLM.
16 modul112 latihan
C12
NLP Terapan
Mengolah teks bahasa Indonesia yang berantakan menjadi keputusan yang bisa diperiksa: normalisasi slang dan campur kode, tokenisasi, baseline yang sulit dikalahkan, ekstraksi entitas dengan dekode terstruktur, sentimen per aspek, topik, metrik generasi, anotasi, dan pemantauan drift, lalu dibandingkan jujur dengan encoder bahasa Indonesia yang di-fine-tune di GPU gratis.
15 modul73 latihan
C13
CV Terapan
Mengolah citra menjadi keputusan yang bisa diperiksa: citra sebagai larik, filter dan tepi, ambang dan morfologi, transformasi dan augmentasi, klasifikasi, evaluasi dan kalibrasi, deteksi dengan IoU, NMS, dan mAP yang dihitung sendiri, segmentasi, OCR struk, pelacakan sederhana, mutu label, dan deploy ringan, lalu dibandingkan jujur dengan model pralatih yang di-fine-tune di GPU gratis.
15 modul76 latihan

Jalur karier

Bingung mulai dari mana? Pilih jalur. Setiap jalur menyusun course di atas menjadi urutan jelas, lengkap dengan prasyarat matematika dan proyek akhir yang tayang.

Bandingkan semua jalur

F1 wajibK1 dianjurkan

Belajar coding dengan mengetik, bukan hanya membaca

Fondasi

Python dari Nol

SQL dan Data dari Nol

Rilis: dari Notebook ke Aplikasi

Klasik ilmu komputer

Struktur Data dan Algoritma

Inti dan jalur karier

Data Science dan Analitik

Machine Learning Engineering

AI Engineering

Data Engineering

Agentic Engineering

Deep Learning dari Dasar

MLOps dan Platform ML

NLP Terapan

CV Terapan

Jalur karier

Data Scientist

Data Engineer

ML Engineer

AI Engineer

Agentic Engineer