Jalur karier
ML Engineer
Untuk kamu yang ingin membawa model dari notebook ke produksi. Ini jalur terpanjang dan paling berat matematikanya. Kamu menguasai analisis data di C1, machine learning klasik di C2, dan deep learning di C9. Lalu kamu menjalankannya di produksi dengan MLOps di C10. Hasil akhirnya: platform ML dengan data berversi, registry model, rilis canary, pemantauan, dan layanan prediksi yang tayang.
- 7 course wajib · 2 dianjurkan
- Proyek akhir di C10
Urutan course
Ikuti dari atas. Course dianjurkan boleh dilewati, tetapi membantu course sesudahnya.
- F1Wajib
Langkah 1: Python dari Nol
Python dengan kelas, modul, dan pytest dipakai di semua course berikutnya.
16 modul±60 jam - F2Wajib
Langkah 2: SQL dan Data dari Nol
C1 memakai SQL untuk menyiapkan data analisis.
15 modul±45–50 jam - F5Wajib
Langkah 3: Rilis: dari Notebook ke Aplikasi
Lingkungan terkunci, Docker, dan GitHub Actions. C10 berdiri di atasnya.
8 modul±30 jam - K1Dianjurkan
Langkah 4: Struktur Data dan Algoritma
Rekursi, pengurutan, dan notasi O dipakai di pohon keputusan C2 Modul 09.
16 modul±65 jam - C1Wajib
Langkah 5: Data Science dan Analitik
Statistika, eksperimen, dan regresi. C2 menganggap C1 Modul 10–11 sudah dikuasai.
16 modul±80 jam - C2Wajib
Langkah 6: Machine Learning Engineering
Algoritma klasik ditulis sendiri, validasi jujur, pipeline, API, dan pemantauan.
16 modul±95 jam - C9Wajib
Langkah 7: Deep Learning dari Dasar
Jaringan saraf dari turunannya sampai transformer, lalu PyTorch dan fine-tuning.
16 modul±100 jam - C4Dianjurkan
Langkah 8: Data Engineering
SCD2 dan join titik waktu dari C4 dibutuhkan C10 Modul 06.
16 modul±95 jam - C10WajibProyek akhir
Langkah 9: MLOps dan Platform ML
Titik akhir jalur: model yang bisa diulang, registry, rilis canary, pemantauan, dan LLMOps.
16 modul±100 jam
Proyek akhir · lencana Tayang
Proyek akhir: Platform Makmur
C10MLOps dan Platform ML · Modul 16
Layanan prediksi dalam container dengan CD dan rollback, plus dasbor platform di URL publik.
Daftar periksa Tayang
- URL publik
https://yang bisa dibuka orang lain tanpa login. - GitHub Actions hijau di commit terakhir
main, dengan lencana CI di README. - README portofolio: apa aplikasinya, URL-nya, dan batas layanan gratis yang dipakai.
- Cara orang lain mencoba: langkah klik atau satu perintah
curl, plus cara menjalankan di laptop. /healthatau panel status menunjukkan versi yang sama dengan commit terakhir.- Tanpa rahasia di repo maupun riwayat commit.
- Rollback pernah dicoba sekali dan dicatat.
Tayang adalah lencana, bukan syarat lulus. Caranya diajarkan di F5 Modul 08. Syarat layanan gratis bisa berubah, jadi cek ulang di dokumentasi resminya.
Buka proyek akhirSesudah jalur ini
Pilihan lanjutan bila kamu ingin memperluas keahlian.