Jalur karier
AI Engineer
Untuk kamu yang ingin membangun produk dengan model bahasa (LLM) sebagai intinya. Di C3 kamu belajar memanggil model lewat API, RAG, evaluasi, agen, MCP, keamanan, dan biaya. C9 dianjurkan bila kamu ingin paham isi modelnya. Hasil akhirnya: aplikasi tanya-jawab dokumen tanyadok yang lulus tinjauan kesiapan produksi dan tayang di URL publik.
- 4 course wajib · 1 dianjurkan
- Proyek akhir di C3
Urutan course
Ikuti dari atas. Course dianjurkan boleh dilewati, tetapi membantu course sesudahnya.
- F1Wajib
Langkah 1: Python dari Nol
Python, galat, dan pytest. Semua kode C3 ditulis dengan Python.
16 modul±60 jam - F2Wajib
Langkah 2: SQL dan Data dari Nol
C3 menyimpan dokumen dan vektor di PostgreSQL.
15 modul±45–50 jam - F5Wajib
Langkah 3: Rilis: dari Notebook ke Aplikasi
Docker, GitHub Actions, dan tayang. C3 memakainya untuk merilis tanyadok.
8 modul±30 jam - C9Dianjurkan
Langkah 4: Deep Learning dari Dasar
Isi model: tokenisasi, attention, KV cache, dan LoRA. C3 memakai akibatnya untuk biaya dan mutu.
16 modul±100 jam - C3WajibProyek akhir
Langkah 5: AI Engineering
Inti jalur: RAG, evaluasi, agen, MCP, keamanan, biaya, dan rilis aplikasi LLM.
18 modul±105 jam
Proyek akhir · lencana Tayang
Rilis dan PRR AI
C3AI Engineering · Modul 18
Edisi demo tanyadok di URL publik: API dalam container dan antarmuka Streamlit.
Daftar periksa Tayang
- URL publik
https://yang bisa dibuka orang lain tanpa login. - GitHub Actions hijau di commit terakhir
main, dengan lencana CI di README. - README portofolio: apa aplikasinya, URL-nya, dan batas layanan gratis yang dipakai.
- Cara orang lain mencoba: langkah klik atau satu perintah
curl, plus cara menjalankan di laptop. /healthatau panel status menunjukkan versi yang sama dengan commit terakhir.- Tanpa rahasia di repo maupun riwayat commit.
- Rollback pernah dicoba sekali dan dicatat.
Tayang adalah lencana, bukan syarat lulus. Caranya diajarkan di F5 Modul 08. Syarat layanan gratis bisa berubah, jadi cek ulang di dokumentasi resminya.
Buka proyek akhirSesudah jalur ini
Pilihan lanjutan bila kamu ingin memperluas keahlian.
- C10Lanjutan
MLOps dan Platform ML
LLMOps: prompt berversi, evaluasi di CI, dan rilis aman untuk sistem berbasis LLM.
Butuh C1 dan C2 lebih dulu.
16 modul±100 jam - C12Lanjutan
NLP Terapan
NLP yang murah dan terukur di samping LLM: ekstraksi pesanan, sentimen per aspek, metrik generasi, dan mutu anotasi.
Butuh C1, C2 dan C9 lebih dulu.
15 modul±92 jam