pandas 1: data dalam tabel

Hasil belajar: membuat, membaca, dan memilih data dari Series dan DataFrame dengan loc, iloc, dan topeng boolean, serta menjelaskan penyelarasan indeks (index alignment) dan jebakannya; memilih tipe yang tepat untuk setiap kolom (int64, float64, Int64 nullable, str, category, datetime64, bool) dan akibatnya pada nilai hilang, memori, dan operasi; menulis operasi kolom alih-alih perulangan baris dan menjelaskan kenapa jauh lebih cepat; menjelaskan aturan Copy-on-Write pandas 3 dan menulis perubahan yang benar; menulis muat_transaksi sesuai kontrak proyek dan menyimpan hasilnya ke Parquet tanpa kehilangan tipe.

Hasil lab: analisis.py berisi muat_transaksi yang lulus tes, dan notebook 01-muat.ipynb yang memuat transaksi.csv dan produk.csv, memeriksa tipe dan memori, lalu menyimpan transaksi.parquet. Contoh diuji dengan Python 3.12 dan 3.13, pandas 3.0.2, numpy 2.4.6, dan pyarrow 22.0.0; tabel dicetak dengan to_string() atau tolist() agar keluarannya stabil.