C5 · Agentic Engineering

Membangun aplikasi yang memakai agen AI, bersama agen koding, dengan cara yang bisa diuji, diamankan, dioperasikan, dan dipertanggungjawabkan.

Course inti untuk jalur Agentic Engineer. Satu proyek dari awal sampai tayang: agen-makmur, asisten operasional Warung Makmur milik Bu Sri (fiktif) yang menjawab pertanyaan omzet dan stok, membaca katalog pemasok, dan menyiapkan draf pesanan ulang yang hanya terkirim setelah disetujui manusia. Semua kode dan latihan memakai Python.

---

Posisi course

Dua sisi agentic engineering

Course ini mengajarkan dua hal yang saling menguatkan:

1. Membangun dengan agen koding. Agen menulis sebagian besar kode; kamu menentukan apa yang dibangun, memberi konteks dan batas, memeriksa hasilnya lewat tes dan review, dan bertanggung jawab atas keamanannya.
2. Membangun sistem agen. Produk yang kamu buat sendiri memakai agen: loop model dan alat, persetujuan manusia, anggaran, evaluasi, keamanan, operasi, dan tata kelola.

Yang tidak diajarkan ulang di sini

C5 berdiri di atas course lain dan merujuk, bukan mengulang:

Untuk siapa

• Lulusan F1, F2, dan F5 yang ingin membangun aplikasi ber-AI yang layak dipakai orang lain.
• Pengembang yang sudah memakai asisten koding dan ingin hasilnya bisa dipercaya, bukan sekadar "jalan di laptopku".
• Calon Agentic Engineer, AI Engineer, dan pengembang produk.

Prasyarat

Yang kamu butuhkan: peramban, akun GitHub gratis, dan GitHub Codespaces atau laptop dengan Python 3.11 atau lebih baru. Agen koding berbayar tidak wajib: setiap lab punya jalur dengan asisten gratis atau tanpa agen, dan agen-makmur berjalan penuh dengan model tiruan tanpa kunci API.

Setelah C5 kamu bisa

1. Bekerja dengan agen koding secara aman: lingkungan berizin, sandbox, konteks proyek, spesifikasi yang bisa diuji, tes yang tidak bisa dilemahkan diam-diam, dan review berlapis.
2. Merancang sistem agen: loop, registri alat per peran, port model dengan model tiruan, konfigurasi bersidik, persetujuan manusia, anggaran dan plafon.
3. Mengevaluasi agen dari lintasannya, bukan hanya jawabannya, dan menjadikannya gerbang CI.
4. Mengamankan agen dari prompt injection, SSRF, kebocoran data, dan denial of wallet, dengan suite red team.
5. Mengorkestrasi beberapa agen koding paralel tanpa membayar harganya saat integrasi.
6. Mengoperasikan agen: jejak, biaya ekor, mode layanan, saklar mati, runbook, audit, threat model, dan Production Readiness Review.
7. Menayangkan agen di layanan gratis dengan demo publik yang aman dicoba.

Hasil akhir

Repo publik agen-makmur dengan loop agen, alat baca dan tulis, antrean persetujuan, golden set dan red team di CI, jejak dan dasbor operasi, audit append-only, PRR yang diputuskan, dan demo publik bermode tiruan di Streamlit Community Cloud dan Render Free. Kontraknya di proyek-agen-makmur.md.

Silabus (16 modul)

Bagian A · Bekerja dengan agen koding

Bagian B · Membangun sistem agen

Bagian C · Produksi dan tata kelola

Bagian D · Kasus dan proyek akhir

Waktu: ±4–5 jam per modul, total ±70 jam, ditambah capstone pilihan (±2–3 minggu paruh waktu).

Cara belajar di course ini

• Intinya dulu. Setiap modul dibuka dengan 3–5 butir inti, lalu masalah nyata, konsep, bagian "di balik layar" tentang mekanisme klasik di bawahnya, cara bekerja dengan agen (dengan tugas tanpa AI dan dengan AI), lab, daftar periksa review, red flag, studi kasus, kuis, dan sumber bertanggal.
• Dua jenis kerja. Latihan Python diperiksa otomatis di peramban (pustaka standar saja). Pekerjaan di repo agen-makmur ditulis sebagai lab dengan daftar "Selesai bila:".
• Fakta yang cepat berubah diberi tanggal. Nama fitur agen koding, versi action, batas layanan gratis, dan edisi standar ditandai tanggal pengecekan dan "perlu dicek ulang". Bila dokumentasi resmi berkata lain, dokumentasi resmi yang benar.

Lencana Tayang

Modul 16 menutup course dengan daftar periksa Tayang: URL publik tanpa login, /health dengan versi dan sidik konfigurasi, CI hijau, red team lengkap, laporan evaluasi publik, README portofolio, batas layanan bertanggal, dan rollback yang pernah dilatih. Jalur gratis tanpa kartu kredit (dicek 22 Oktober 2026, perlu dicek ulang): Streamlit Community Cloud, Render Free, GitHub Pages, GitHub Actions, dan GitHub Container Registry. Hugging Face Spaces hanya bila kamu punya paket PRO, atau untuk Static Space dan ZeroGPU. Lencana Tayang bukan syarat lulus.

Capstone

Sesudah agen-makmur, bangun satu dari tujuh agen untuk domain lain: Warungku, Gajiku, Kirimin, Klinikita, Koperasiku, Kelasku, atau Balasin. Rinciannya di capstone-pilihan.md.